结合重庆邮电大学“大数据智能”特色探索生物信息学的教学改革
作者：李映红 高上林 童卓浩
单位：重庆邮电大学生物信息学院
生物信息学是一门交叉性很强的学科,以复杂而强大的理论体系作为支撑,所涉及的内容包括生物学、数学以及计算机科学等方面。其主要是培养学生应用生物信息学方法挖掘生物大数据的基本课程,是提升学生生物信息处理能力的必修课程。由于生物信息学课程存在教学内容多,课时少的问题,因此本文立足于对重庆邮电大学生对于基础知识掌握情况的调查,结合重庆邮电大学"大数据智能"特色,设计科学合理的生物信息学课程内容,以便学生在有限课时的讲授下掌握最核心的理论知识,培养生物大数据分析的思维。
DOI：
关键词：
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所属期刊栏目：
职成教苑
分类号：
G642.0;Q811.4-4
页码：
57-58